Social Icons

twitterfacebookgoogle pluslinkedinrss feedemail

Παρασκευή, Ιανουαρίου 28, 2011

Crap Detection 101: How to Distinguish Good and Bad Information Online, by Howard Rheingold

I am going to review Howard Rheingold’s video “Crap Detection 101: How to Distinguish Good and Bad Information Online”.

What is the video  about? It is about the internet and the information we get through internet. Howard Rheingold, in his one and a half hour video (approximately), discusses with Mark Brokering of Safari Books Online, about several issues concerning internet, about information, and as the title says, how to distinguish good and bad Information.

The video has 12 segments, each segment being a topic that we must be careful when we approach it online, and it is important to know the difference between good and bad, between right and wrong. He talks about issues like legitimate information, like accurate information, he talks about healthcare online, how to search online and about the role of Wikipedia. He also talks about phishing, criminal hoaxing, spam email and other “evil” things that we must have in mind when we get online.

I have to say that it is a quite interesting video; Rheingold can catch your attention and hold you there. You watch the one topic after the other without being bored or tired. His speech is clear and his thinking is logical and simple. Also the quality of the recording is very good. Everybody can benefit from watching the video, whether a parent or a senior, a teacher or a college student. As a parent or a teacher, there is a special unit about children on the web.

Well, I said it is quite an interesting video, in the way the speaker approaches and presents his subject. Rheingold himself has a great personality and that is reflected in the way he speaks. But does he reveal any secret techniques to catch the bad guy on the internet? Is there any magical formula to tell the good from evil? No, except from a few sites that may be helpful, like “Who Is” that gives information about URLs and domain names, and “Health on the Net”, there is no secret or a magical formula. Rheingold tells something that it is quite obvious, but so much forgotten by many of us. That someone must use their brain when they get online. The great thing about internet is that everybody can publish. The danger of the internet is that everybody can publish”. So learn to think critically and ask questions. Ask yourself, “Who is telling me that?” Set an “internal credibility meter” and let it get up and down depending on what you find answering “who is”. If there is not an author in what it is written, the credibility meter must go down.  Think like a detective”. And in a detective’s mind everybody is a suspect, unless otherwise proven.

But finally, does it worth for someone to have this DVD? Yes, I believe so. Some things may be “common sense”, but we all need to hear someone telling us those things, again and again.

2 σχόλια:

Vrakas Kostas είπε...

Αγαπημενη μου Lily:)

Με μεγαλη χαρα βλεπω,
πως συνεχιζεις την προσπαθεια σου
σχετικα με τα Reviws,
στον σχετικο χωρο.
Χαιρομαι ιδιαιτερα για το θεμα που διαλεξες,
γιατι με ενδιαφερει παρα πολυ οπως ξερεις.
Το εχω διατυπωσει συχνα,
και μαλλιστα τελευταια,
τοσο στις αναρτησεις μου..
σε σχολια..
και σε κατ ιδιαν συζητησεις μας.
Διαβασα την αναρτηση προσεκτικα οπως παντα.
Με την πρωτη ευκαιρια,
και αν το καταφερω,θα ηθελα να δω και το video.
Αλλα και χωρις να το δω,
απο την θεματολογια,
και κυριως απο την καλη σου αναφορα και αναλυση,
εχω ηδη διαμορφωσει καποια γνωμη.
Ερχομαι στο θεμα.
Ποτε η πληροφορια δεν θεωτειται γνωση!
Ποτε η πληροφορια δεν ειναι καλη η; κακη!
Ποτε η πληροφορια,δεν ειναι σωστη η; λαθος.
Η πληροφορια συνηθως εχει στοχο,ειναι κατευθυνομενη!
Συνειδητα ..μας ερχεται;)
Στο χερι μας ειναι να της δωσουμε "σημασια" η; οχι.
Απο κει και περα,
ειναι θεμα ικανοτητας των γνωσεων μας,
για να την αναλυσουμε σωστα,
και γενικα,ειτε να την απορριψουμε
σαν αχρηστη/ακαταλληλη/ψευδη/,
η; να την κανουμε αποθηκευση σαν γνωση μας!
Προσωπικα ομως πιστευω,
οπως και κατ ιδιαν ειπαμε,
ποτε δεν θα μπορεσει η τεχνολογια,
με εναν αλγοριθμο ας πουμε,
με ενα προγραμμα,
να επιτρεψει φιλτραροντας,
να ερχονται σε μας,
μονο οι ουσιαστικες/χρησιμες/αληθινες,πληροφοριες.
Μαλλον θα πρεπει γι αυτο,
να βαλουμε να δουλεψει το μυαλουδακι μας,
πολυ περισσοτερο απο οσο νομιζουμε!
Η προσωπικη μου πειρα μεχρι τωρα δειχνει,
πως η πλειοψηφια των χρηστων του νετ,
μαλλον εχει "αναγκη" την ..αναρτηση σου;)
Δεν ειμαστε ολοι και..ειδικοι;)

Μια τεραστια αγκαλια,
φιλακια πολλα,
και την διαχρονικη αγαπη μου!!!

Υγ 1..Σιγουρα δεν εξαντλησα το θεμα.
Θα επανελθω στα σιγουρα και με αλλο σχολιο.
Υγ 2..Δεν απαντησα ...στα Αγγλικα
αν και τα μιλαω "απταιστως"..
α..)γιατι εκφραζομαι καλυτερα στα Ελληνικα..
β..) ..
για να μην κανω κανενα συντακτικο λαθος,
και μου αμαυρωσουν τα..απταιστα;)

Lily είπε...

Καλησπέρα Κωστή μου!

Να μπω κατ' ευθείαν στο θέμα. Κοίτα, σωστή ή λάθος μπορεί να είναι η πληροφορία. Αν ανοίξει κάποιος την wikipedia και ψάξει εμένα, και στην ημερομηνία γέννησης λέει ότι γεννήθηκα εχτές, μάλλον λάθος θα είναι. Τώρα αν αυτό είναι καλό ή κακό, είναι βέβαια άλλο θέμα. Για κάποιους θα είναι καλό το ότι γεννήθηκα εχτές, για άλλους κακό. Όμως η ουσία είναι ότι δεν είναι σωστό. Κάπως λοιπόν θα πρέπει να τσεκάρουμε τι είναι αυτό που διαβάζουμε. Και από ότι φαίνεται πρέπει να εξασκήσουμε την κριτική μας ικανότητα και την υπομονή μας. Διότι μια ψεύτικη πληροφορία συνήθως φαίνεται. Αν περιμένουμε λίγο θα αποδειχθεί ότι είναι ψεύτικη. Εν τω μεταξύ όντως η Google φρέσκαρε λίγο τον αλγόριθμο της για να παραμέμπει κάποια content farms (σελίδες με άσχετες πληροφορίες) κάπου αλλού...
Όμως η ουσία είναι ότι ο άνθρωπος δεν μπορεί να αντικατασταθεί με μηχανές και αλγορίθμους. Οπότε σε εμάς πέφτει πάλι το μεγαλύτερο μερίδιο της δουλειάς, και μάλιστα τώρα πρέπει να προσέχουμε ακόμα περισσότερο, διότι οποιοσδήποτε μπορεί να έχει βήμα και να λέει ότι θέλει...
Αγκαλιά και φιλιά, και οπωσδήποτε δεν χρειάζεται να μιλάμε αγγλικά στα σχόλια...